质量控制是一个程序,其定义明确的步骤由组织实施和执行,以确保其产品或服务受某些质量标准,阈值,限制和准则的约束。该活动使公司在质量方面的产品,流程和服务具有最低阈值。质量控制可确保其产品高质量和成本效益,并减少浪费,并使客户获得高度满意。
如果产品不符合客户的质量标准,他们将不会购买。同样,要在市场上区分和建立产品,质量是最重要的参数之一,因此需要控制。
质量控制是有效业务的最终目标。生产的任何产品或服务都处于企业努力的一定质量水平。
客户总是在他们支付的产品和服务方面寻求高价值和高质量。因此,公司交付高性能商品变得至关重要。这就是为什么使用总质量管理等概念来确保高质量的成品。
公司使用质量控制作为具有最低质量水平的标准操作程序的机制。改进过程,减少浪费,简化的时间表,工人的培训等。所有这些都构成了质量控制的一部分。
控制产品和过程质量的步骤涉及:
建立要符合产品和服务质量的特定控件集。这些应该得到适当的定义和记录,以便理解和实施它们没有任何问题。开发和质量部门都应在生产或开发开始之前与控件保持一致。
即使按照定义的控件进行制造,检查产品或服务质量也非常重要。该测试包括整体测试产品或服务,并确保涵盖尽可能多的方案。
分析集合控件和实际质量之间的差异。理想情况下,不应该有任何差异,但是如果应该对它们进行充分的分析和记录,以确保有正确的数字,并且可以评估质量问题的程度。
应该有适当的检查方差是否在统计限制范围内。这些定义为公差水平。
公差可以在例如5%或10%。如果质量差异在这些限制之内,则记录了差异,但没有采取任何措施。
如果差异超过公差限制,则必须肯定采取纠正措施和决定。要么可以拒绝批次,要么将它们送回返工以提高整体质量。
将重复整个过程,以确保没有质量较低的产品无法吸引客户。
这包括建立程序,以免差异再次出现。质量控制是一个正在进行的过程,在每个开发周期中都在不断改善。这些质量数据和反馈都应在质量控制定义步骤中进行正确的分析和循环,以确保在预算范围内质量更高。
质量控制对统计程序具有极大的重视,因为这些程序将定量真实性赋予统计控制。
广义上,现代业务中有两种质量控制方法:
该方法的重点是自动化整个制造过程,在这种过程中,对制成品的质量控制极限和阈值不断监视。统计方法和系统用于评估具有控制限制的实际产品数据,并通过图表和各种方法(例如X-Bar Chart,Pareto等)创建质量的实时视图。
如今,随着机器人技术的出现,机器人技术可以通过机器视觉和分析来完全完成质量控制。自动化质量控制系统可以实时监视,控制和改善整体开发过程。这确保了最高水平的质量。
在许多企业中,使用了抽样和检查的方法,其中从几乎成品的库存中取出随机样品,并由质量保证部手动检查。如果样本处于质量控制范围之内,则通过整个批次,则必须考虑纠正措施,并且必须考虑决策。
如果方差很高,则丢弃整个批次可能是决定之一。
这两个概念都是完全相互联系的,但是有区别。它们都构成了组织整体质量过程和系统的一部分。质量控制与某些质量限制和阈值的定义和文档有关,这些限制和阈值可用于测试,研究,开发和整体心态。
但是,质量保证是对质量控制设定的限制对生产的商品和服务的总体执行和检查。
质量控制和质量保证都相互补充,并确保公司可以生产尽可能符合客户需求的最高质量产品和服务。
质量控制的一个非常著名的例子是丰田。该公司采用了一种全面的质量管理系统,其中它涵盖了质量控制和质量管理的统计方法,以确保其产品符合所有指定的控件和程序,并且具有最大的质量。
因此,这是质量控制及其概述的定义。
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