如今,是数字化,机器学习的时代,并增加了AI的使用来使我们的工作变得更加简单,效率。因此,随着医疗保健行业AI的出现,医疗保健行业发生了巨大的范式转变,解决了整个患者,医生,医院和医疗保健行业的问题。在这一转变中,数据是采用AI的主要原因,因为我们每天都要处理数量的数据,这些数据对于人类大脑来说很难感知模式,并带有有效的预测和参考或结论。从许多调查中,我们可以发现到2050年AI医疗保健行业将无处不在。
印度的AI操纵正在发展,因为到2022年印度医疗保健部门的增长估计增长了3720亿美元。CISIndia显示的调查报告表明,AI可以帮助到2035年将9570亿美元增加到印度经济。为印度的Ai-Aintoups提供支持。
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AI在医疗保健行业中的好处:
1.算法支持医生管理药物并为患者提供良好的药物组合。
2. AI辅助机器人在手术过程中指导外科医生的仪器,这可以节省时间减少手术时的并发症。它可以减少任何其他因素,例如情绪,恐惧等,有时可能发生的任何人为错误。
3.机器人用作虚拟护士24/7。这些机器人如果实施的机器人可以在医疗保健行业中节省200亿美元。
4.健身监控手表可以帮助通过定期监测来改善人们的健康状况,并可以为医生提供更好的医疗保健和解决方案。
5.医疗机器人可以帮助患者解决他们的问题,并为他们提供有关药物和剂量的信息。
6. AI有可能提高预期30-40%,并将治疗成本降低50%。它可以从输入数据中看到模式,并允许他们与医生进行交流,并提供准确的信息,并有助于节省患者和医生的时间。
AI在医疗保健领域的缺点:
1.实施和技术进步需要昂贵,需要在医疗保健领域实施AI,这可能是困难的,并且需要大量的研究和进步
2.在AI实施过程中,监管和应对本身是一个巨大的挑战。在医疗保健部门应用AI设备或应用程序之前,需要批准FDA。
最近的事实:
1.阿波罗医院和微软将共同努力,开发和部署新的机器学习模型,以预测患者心脏风险的风险并帮助医生实施治疗计划。
2.巴比伦应用程序 - 此应用程序有助于分析患者提供的症状,并查看患者的病史并提供治疗计划。
3.伦敦医院计划通过实施AI来替换医生和护士,在英格兰4小时内,有76,4%的需要紧急护理的患者受到治疗,这只有在机器学习,数据分析和AI的帮助下才有可能。
“机器永远不会取代医生,但是数据,专业知识和技术的使用可以从根本上改变我们管理服务的方式 - 更好地管理我们的服务,” -Levi。
本文由Sibm Pune的Niharika Nepal撰写