大数据分析- Netflix案例研究
Netflix从美国和加拿大的点播视频流媒体服务起家。该公司成立于1997年，1999年开始提供订阅服务，通过邮寄订购DVD和按月付费。它惊人的物流链，超过50个区域仓库将DVD分发给客户，这是它在那段时间成功和增长的原因。
Netflix一直都明白数据的力量，并一直在数据和分析方面进行投资。它的创新只集中在两件事上，即数据分析和物流，到2007年它开始了视频流服务。2016年，其用户和会员达到9400万，预计到2017年上半年将增长1亿。它的视频流在黄金时段消耗了下游37%的互联网带宽。Netflix的变革远远超出了它传统上向客户提供的服务。他们是数据和分析的超级粉丝。他们使用分析来了解客户:他们的每个客户看什么?他们花多少时间看电视?他们看什么内容?用户的位置?, What time you watch the content? How many times you pause the content? Which content you fast forward and watch? Which content u repeatedly watches?
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Netflix收集了所有这些数据，以了解用户的确切需求，以及他们必须做什么才能留住客户。他们的数字化转型可以从两个方面看出来
1.技术——大量使用新技术
2.数据和分析——基于数据和分析执行。
Netflix是一家技术巨头，主要在人工智能上进行内容支出决策。它表明人工智能每年节省10亿美元。它改进了算法，并使用它们来减少编程决策中的人为干预。Netflix运营着自己的CDN(叫做open Connect)。这有助于Netflix节省带宽成本，从同一地区跨多个消费群体访问内容。Netflix在谷歌云存储上有内容备份;以防任何操作不当
它可以在数小时内恢复数据。
Netflix的数据分析告诉公司客户更喜欢看什么，并相应地提供给你内容。它基本上是为用户提供观看内容的推荐。它致力于个性化，直接通过他们的内容和推荐与客户沟通。
《纸牌屋》的例子
Netflix的《纸牌屋》于2013年2月1日开播，根据Netflix收集的分析和数据获得了Netflix的授权。他们观察到，喜欢《纸牌屋》的观众喜欢凯文的电影，喜欢大卫·芬奇执导的电影。他们有算法来预测和理解观看偏好，所以他们押注《纸牌屋》的授权，结果证明是准确的
Netflix使用数据分析所获得的优势。
分析和数据使Netflix在竞争对手中处于领先地位。它是少数几家在这种规模上更喜欢数据和分析的内容生成公司之一。Netflix在其他竞争对手中拥有更好的优势:
1.它不相信在试播集上的投入。试播集是电影系列中的小集，在电影推出或发行之前就被展示在视图中，这样公司就可以产生节目的成功率。但Netflix的数据分析本身显示了一部剧成功的可能性。
2.Netflix节目的成功率是80%
3.Netflix为客户提供个性化的体验。调查显示，Netflix 75%的观看是由推荐算法驱动的。
4.他们对节目成功率的数据和预测帮助他们减少了促销广告和活动预算的成本。
事实:
1.Netflix在算法上花费了10亿美元。
2.Netflix用户在选择观看内容60-90秒后就会失去兴趣。
3.它使用个性化视频和推荐观众观看类似的节目。
4.“Netflix的吸引力之一是在顾客想要什么之前就知道他们想要什么。”
5.未来，该公司计划制作自己的节目，目前计划制作700个节目。
6.根据文化和国家的推荐和建议进行操作。
结论:
Netflix一直专注于业务的不断变化和灵活性，从DVD租赁业务到在线视频流媒体业务，再到现在拥有电视节目的速度增长。他们对数据分析的使用帮助公司更加以客户为中心，并为观众提供高质量的体验。
