物联网和分析 - 重新定义业务的未来

多年来，互联网已吸引了全球数十亿人。现在，一切都属于物联网的权限，这与分析是一个巨大的商业机会。我们一直在听到物联网（物联网）的消息，但这是什么意思？人们说这是下一件大事，但是我们是否能够真正获得概念产品或服务证明之外的物联网的收获？

通过物联网，它暗示了全球链接连接的设备网络；任何可以从其环境中收集信息以及可以像打开照明开关一样简单的事情。

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除非经过足够的处理来得出可以帮助人们做出更好选择的模式，否则这些传感器网络收集的所有数据将毫无用处。例如，使用地图导航软件。通过道路侧传感器，高速公路摄像头以及其他访问标准进行导航的Android或Apple设备来衡量的交通。然后，它绘制了一条针对时间（主要）和距离进行优化的路线。这是一个示例，其中一个设备网络可以协助其他用户。

但是，这种明显有用的服务的陷阱是什么？说从A点到B点最常用的X道路很拥挤。在线地图显示了Y的替代路线。这将为所有用户提供。但是，无论如何，我们的交通警察几乎限制了该国的几乎所有地区，无法访问现在将有更多汽车通过Y进行的信息。它将无法沿途部署足够的资源替代路线动态和足够快，以避免潜在的流量堆积在原本空的路线Y上。

原则上，真正的物联网网络以及有效的分析算法将能够缩小上述突出显示的差距。人们通常不与IoT网络关联的一项缺失功能是人类输入的一种选择。现有的算法在很大程度上取决于机器学习，但很少考虑人类的直觉。但是，不可否认的是，人类的直觉可能是错误的，但是忽略它会导致效率较低的系统。

仅去年，仅去年的IoT设备就收集了估计有200个数据（即2个数字）。为了处理这些数据，我们需要增加更快的网络和服务器。在某种程度上，我们受到硬件处理功能的限制，但是更缺少的是接受这样一个事实：除非取得了重大进步，否则收购和数据处理之间的差距，就永远不会实现IoT和分析的全部潜力。

从表面上讲，人们可以说数据与有效的分析之间缺乏桥梁，但是从更基本的角度来看，真正缺少的是将所有这些框架捆绑在一起的框架。收集数据和分析的方式各不相同。需要有一个共同的标准数据合并。它使实施更加容易。

我们确实不了解分析和物联网所能产生的全部影响。时不时地有人们听到的创新应用，但它们非常具体。

我的最爱之一是所谓的预测维护，它有可能节省数十亿美元的大规模工厂维护。它分析了来自工厂中连接的大量传感器的数据以及过去的历史，案例研究，保修文件和用户输入预测系统的崩溃是否即将到来。它可用于将数据发送给制造商以启动替换的运输。它可以快速参考以后分发招标时使用特定制造商的产品所产生的质量和间接费用。它消除了由于可疑营销而可以形成的任何认知偏见。

但是，将分析用于在工业工厂的公共领域与在公共领域中收集的数据之间的主要区别之一是隐私问题。我们应该允许更多有关自己的信息？谁决定更广泛的观众？这个问题很难回答。

举个例子。如果我的饮食习惯以某种方式最终成为我的医疗保险公司，而他们增加了我的保险费，那是公平的吗？但是，假设我的饮食习惯是由机密医疗数据库收集的。将来我发展了医疗状况。然后，将我的饮食习惯与被诊断出患有相同情况的其他人进行比较，可以指出饮食中的确切缺点，并帮助我的孩子患有相同的医疗状况。在第二种情况下似乎很公平，但在第一种情况下似乎有问题。也许这是我们厌恶人类的思想。失去某事的成本比获得同等的东西要高于人类的看法。我总是可以援引我的隐私权。

但是，如果医疗保险公司拒绝向我保险，除非我让他们访问信息。在资本主义经济中，他们有权捍卫自己免受潜在损失的影响，并可以推动这种要求。我们在哪里画线？我们选择哪一个？

这就像签署婚前协议的困境一样：我们选择的任何东西都会收获和陷阱。

但是，除了道德上的隐私问题之外，个人数据的安全性具有同等意义。在没有共同框架的情况下，很难确保和保持不同域数据安全性的非常严格的要求，尤其是当收集与人类用户有关的数据时。无论如何，工业互联网可能会关闭。

我认为需要更广泛研究的最后一个主题是物联网设备的碳足迹。我们不能确保在物联网设备中使用所有可使用的生物降解材料。不应该确保大多数组件都必须强制制定生物降解材料，满足某些能源效率标准吗？但是，强制执行对此类规则的更严格的依从性将提高成本，从而使其更加难以在更广泛的范围内采用。但是，效率的概念依赖于数据 - 更多的是更加更大的。

在这场婚姻真正发生之前，有一种漫长而有趣的方法。我们都将被邀请！这是一场最终将发生的婚姻！

本文由Imi Delhi的Debamita Sinha撰写